한달꾸 한달꾸

B-Tree - 삭제 B Tree 삽입에서 가득 찬 노드들을 미리 분할했던 것 처럼, 삭제시에도 최소 키의 개수를 가지는 노드들이 키를 더 많이 가질 수 있도록 미리 처리한다. k를 찾아 재귀적으로 내려가는 과정에서 방문하는 경로에 존재하는 키의 개수가 (t-1)인 경우 형제 노드에서 키를 가져오거나, 형제노드와 병합하는 과정을 거친다. 삭제 과정에서 발생할 수 있는 모든 경우의 수에 대해 알아보자. 1. 리프 노드 x를 방문했을 때, x 내에 k가 존재한다. 2. 리프 노드가 아닌 노드 x를 방문했을 때, x 내에 k가 존재한다. 3. 리프 노드가 아닌 노드 x를 방문했을 때, x 내에 k가 존재하지 않는다. 1. 리프 노드 x를 방문했을 때, x 내에 k가 존재한다. 리프 노드 x 내에 k가 존재한다..

이번 포스팅에서는 트리를 단순화하기 위해, 키와 관련된 부수적인 정보는 키와 같은 노드에 있다고 가정한다. Abdul Bari 교수님의 10.2 B Trees and B+ Trees. How they are useful in Databases click 위의 강의에서 설명하는 방식과 다른 방식의 삽입을 설명합니다. 해당 포스팅에서 설명하는 방식은 루트 노드에서 리프 노드까지 Top-Down으로 내려가며 재귀적으로 탐색하는 방식입니다. B-Tree - 기본 규칙 1. 모든 노드 x는 아래와 같은 속성이 있다. a. x.n은 노드 x에 현재 저장되어 있는 키의 개수다. b. x의 key들은 x.key(1) leaf; z->n = DEGREE - 1; for (int j = 0; j < DEGREE - 1; ..

B-Tree 1월 8일 부터 1월 13일까지, B - Tree와 B+ - Tree를 구현하는 프로젝트를 진행하고 있다. 오늘(1월 11일)을 시작으로 한 주 동안 B - Tree의 원리, 삽입 그리고 삭제가 어떻게 이루어지는지에 대해 알아볼 것이다. B - Tree 관련 포스팅들은 [Introductions to Algorithms (Third Edition), Tomas H. Corman]의 내용을 토대로 부족한 설명들과 예시를 덧 붙일 예정이다. 들어가기 전에 B - Tree를 공부하며, 인터넷의 여러 강의들 그리고 블로그들을 참고했다. 그런데, B - Tree를 구현하는 방법이 조금씩 달라서 이해하는데 혼란스러웠던 점이 있다. 특히, 대부분의 자료들에서 삽입에 대한 설명보다 삭제에 대한 설명이 부족..

단순 연결 리스트 C언어의 pointer를 사용해 연결리스트를 구현해 보았다. 아래의 structure를 만들어 연결리스트의 node로 사용하였다. node는 item과 pointer로 구성했다. item은 해당 노드의 값을 저장하고, pointer는 다음에 이어질 node의 주소를 저장한다. typedef struct node { int item; //node의 값을 저장하는 변수 struct node* next; //node의 주소를 저장하는 포인터 } node; 단순 연결 리스트 중에서도 가장 간단한 형태로 구현했다. 값이 추가되지 않은 초기 상태에는 연결 리스트의 시작지점을 가리키는 'head'node가 존재한다. 현재 값이 추가되지 않았음으로, head의 pointer(head->next)는 N..